讓 AI 負責預測，讓人類負責判斷：萬維綱《拐點》給出的生存解答。

用過目前最新的AI工具，一定會為它的效率與準確率感到驚豔，有人就認為AI可以解決很多大家不喜歡的事情，舉凡做成車子自動駕駛、機器人取代勞力、整理書籍幫助學習等等，不用辛苦勞動的時代似乎就要來臨了。

但仔細想想，如果AI這麼厲害，可以做這麼多事，那人類的價值到底在哪裡？

萬維綱的《拐點》給了很好的答案，那就是讓AI去預測，人類來下判斷。

以前我們遇到任何的問題，像是工作上的決策、開車要走哪條路、未來該怎麼規劃時，通常會自己預測可能的結果，做出判斷後決定做法。

自己預測自己判斷，後果也自行負責。

但你可能也聽過一個說法，預測的品質決定判斷的價值，很多時候我們做不出好的判斷，是因為預測的能力不足。

預測其實就是大數據，就拿氣象來說好了，以前沒什麼氣象預報時，一定是老人對天氣預測比較準確，因為他們經驗多了嘛，腦中有一定的數據量。

後來用電腦輔助以後，參數可以越加越多，預報也越來越準確。

我們的決定也可以像氣象那樣，AI工具可以幫我們輸入一大堆參數，然後產出更精準的預測，可以說人腦在預測的品質上很可能贏不過AI。

但最終要為決定負責的人不是AI而是我們自己，所以記得要請AI幫你分析，提供選項後自己判斷。

就像小孩子，如果你都幫他規劃好人生路徑，之後一路順風時他不會感謝你，遇到一點逆風就都是你害的。

我們自己做決定，出了錯才不會怪天怪AI，誰都有錯就自己沒錯。

有人說AI暫時取代不了人類，是因為AI還沒有「背黑鍋」的能力。

誰說沒有，上面的例子就是把自己的鍋給AI來背，換句話說，如果AI背得了你的鍋，那你就是應該被AI取代掉的那個人。

我們在邏輯思考、聽說讀寫上基本上贏不了AI，也不需要贏過AI，而是要更專注在只有你能做的事。

不過我們倒是可以學習一下，AI是怎麼變得這麼厲害的，前幾年很多人會嘲笑AI的數學，例如之前有人問AI說9.9跟9.11哪個大，結果不管問了幾次AI都認為是9.11大，也有人問了小學的加法，結果AI算得煞有其事，出來答案卻總是錯的。

但今年以來，大多數人對AI工具只有佩服，努力學習怎麼使用，這個轉變在哪裡？是發現了什麼新的演算法嗎？或是因為台積電的晶片效能更好了嗎？

都不是，就只是算得夠多，像是一萬小時定律那樣，AI也是不斷學習之後，自己把錯誤更正了而已。

書裡把這種轉變稱為「湧現」，當腦中的DATA夠多後，就會自己組織、疊加，錯誤機率就慢慢減少了。

我們人也是一樣，只要不斷在自己的領域深蹲，最後一定會累積出某些無可取代的能力。

今天這本書我是從 #歐陽Talk書秀 裡聽的，覺得非常過癮，書的內容很多，我這篇文只寫了一小部分，如果想學習往後如果運用AI的「觀念」(而非技術)有興趣的，這本書真的是必讀。

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