臥底經濟學家的10堂數據偵探課

馬克吐溫(Mark Twain)曾說過，「謊言」有三種：1.謊言、2.該死的謊言、3.統計數字(Lies, damned lies, and statistics)

統計數字這麼科學的東西，為什麼會跟該死的謊言並列呢?統計數字究竟出了什麼問題呢?我們還能相信統計數字嗎？

《臥底經濟學家的10堂數據偵探課》的作者身兼經濟學家與皇家統計學會榮譽會員，這本書就是要告訴你，統計數據不完全可信，但如果完全棄之不理會是更大的災難。

統計數字是個很好愚弄人的工具，例如我們看到美國德洲校園槍擊案造成了21死，配上2020年超過45,000個美國人死於槍口，你看到這數字有何感想?

你是不是認為，美國的兇殺案比例也太高了，裡面又有多少大規模的槍擊案。但事實上，死於槍口的人裡，60%是輕生，跟兇殺案根本無關。

媒體利用統計數據，在沒有說謊的情況下，就讓兇殺的比例放大了2.5倍。

問題是，沒了統計數據，我們要怎麼驗證別人的說法是否正確?當新聞說今年很多人失業，沒有失業率你又怎麼相信就業情況正在變壞?

如同書裡說的「要利用統計數字來騙人很容易，然而，不利用統計數字來騙人更容易」，我們應該培養的是，怎麼辨別統計數字的有效性。

讓我們從本書的目錄來看看作者想傳達的技巧吧：

1.用你的心去感覺

看到某個統計結論時，我們應該先問自己：「我現在是什麼感覺?」以免陷入了《快思慢想》裡的系統一思考。

2.回想你的親身經歷

利用「鳥之眼」和「蟲之眼」兩種視角，把個人經驗與統計數據放在一起，看看之間有沒有可疑的差距；也可以利用相片或影片，讓統計裡的數據具象化，成為自己的體驗。

3別急著算數字

取得數據時，我們該看看上面的標籤，問自己是否了解這些數據真正想描述的東西。

4.退後一步，看見全局

想想每天出版的報紙會刊登什麼?再想想5年、10年、50年、200年出版一次的報紙會寫什麼，你發現影響世界最重大的事，例如冷戰沒有導致核子戰爭，竟然不是日報著重的新聞。

5.取得背景故事

我們該看看統計數據的背後，了解這些數據是怎麼來的──還有哪些數據可能已經消失了

6.誰被遺漏了？

即使是「大數據」，也不代表全體，數據擺在我們眼前時，我們要問，其中少了哪些人？如果把他們加進來，我們的結論是否會有所不同？

7.電腦說「不」時，要求公開透明

大數據很理性，但問題是我們餵了它什麼?演算法能做到的事，很大程度取決於你提供的資料，我們應該意會到這點。

8.別把統計基石視為理所當然

統計數據的權威性，讓很多政府單位會對其施壓以產出漂亮數字。另外，許多統計數據來資料根本不齊全，依據這些錯誤統計數字就算得出結論，也不保證是對的。

9.別忘了，錯誤的訊息也可能美得令人目眩神迷

數字可以誤導人，圖表則讓它變得更容易，我們在網路看到精美的圖表、讓人發笑的梗圖，可別忘了，不是圖表漂亮就是對的。

10.保持開放的心態

如果你只相信自己，什麼統計數字都沒用。

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統計數據是快速掌握真相的好方法，但你得先學會判讀它。當你看著別人利用統計數據得出的結論時，免不了會包含他的個人主觀偏誤。

但不代表這些結論就是「該死的謊言」，我們還是可以靠著本書教你的十堂課，加上保持好奇心，我們就能撥開數據的迷霧，看見世界的真相。